부록. Best Python3 Libraries 2020

파이썬 헷갈리는 개념들 바로잡기 2020-06-10

신달수 0 댓글 439

PyTorch

파이토치(PyTorch)로 딥러닝, 심층 신경망(deep neural network)을 구축할 때 사용

Pytorch는 오픈 소스 라이브러리이며 기본적으로 Numpy 라이브러리를 대체하며 심층 신경망 구축을위한 고급 기능을 갖추고 있습니다. 필요한 경우 PyTorch를 확장하는 데 도움이되는 scipy, Cython 및 numpy와 같은 다른 언어를 계속 사용할 수 있습니다. 페이스 북, 트위터, 엔비디아, 우버 및 Pytorch를 사용하는 기타 조직을 포함한 많은 조직은 연구에서 신속한 프로토 타이핑을 위해 딥 러닝 모델을 교육합니다.

Requests

GET 요청할 때 parameter 전달 처리

Post 요청할 때 data 전달 처리

헤더 추가, 쿠키 추가

응답(Response) 객체 처리

PyFlux

Pyflux는 시계열을 예측하고 분석하는 데 사용되는 Python 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 Ross Taylor가 개발했으며이 라이브러리에는 인터페이스에 대한 많은 옵션이 있으며 많은 새 클래스 유형이 포함되어 있습니다. Pyflux를 통해 사용자는 GARCH와 같은 많은 최신 시계열 모델을 구현하고 향후 반응 방식을 예측할 수 있습니다.

Pillow

Zappa

Zappa는 Miserlou가 만든 최고의 파이썬 패키지 중 하나이므로 API Gateway 및 Amazon Web Services Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 쉽게 구축하고 구현할 수 있습니다. AWS는 수평 적 확장을 자동으로 처리하므로 요청 시간이 초과되지 않습니다. Zappa를 사용하면 Zappa를 사용하여 한 줄로 코드를 업데이트 할 수 있습니다.

Scrappy

Scrappy는 널리 사용되는 Python 웹 스크래핑 라이브러리입니다. 크롤링 프로그램을 만드는 데 사용됩니다. 처음에는 이름 표시와 같이 스크래핑을 위해 설계되었지만 이제는 데이터 마이닝, 자동화 된 테스트 등 여러 목적으로 사용되었습니다. scrapy는 오픈 소스이며 라이브러리가 있어야합니다.

Pendulum

Theano

NumPy

Arrow

OpenCV

이미지 파일 읽고 쓰기

카메라 영상 처리

카메라 영상 처리

카메라 영상 저장하기

TensorFlow

현재 Python으로 기계 학습 프로젝트를 수행하고 있다면 TensorFlow라는 인기있는 오픈 소스 라이브러리에 대해 들어 보셨을 것입니다. TensorFlow는 많은 수의 텐서 연산을 포함하는 새로운 알고리즘을 작성하는 계산 라이브러리와 같은 역할을합니다. 신경망은 계산 그래프로 쉽게 표현 될 수 있기 때문에 TensorFlow를 텐서의 일련의 연산으로 사용하여 구현할 수 있습니다. 또한 텐서는 데이터를 나타내는 N 차원 행렬입니다.

Dash

Pipenv

HttpX

Modin

SciPy

Fire

Luminoth

BeautifulSoup

BeautifulSoup은 훌륭한 파이썬 라이브러리입니다. 구문 분석에 사용됩니다. 다른 깨진 HTML 및 XML 문서도 구문 분석 할 수 있습니다. HTML에서 직접 데이터를 추출하여 웹 스크래핑을위한 쉬운 방법을 제공합니다. 많은 전문가들이 놀라운 성능에 정말 만족합니다. 하루에 많은 시간을 절약 할 수 있습니다.

Poetry

Pandas

데이터 과학을 배우고 파이썬 언어 전용으로 작성해야합니다. 직관적이고 데이터 구조를 제공하는 빠르고, 실연적이고 조정 가능한 플랫폼입니다. 이 놀라운 패키지를 사용하면 구조화 된 데이터 또는 시계열 데이터와 같은 모든 유형의 데이터를 쉽게 조작 할 수 있습니다.

결론

파이썬 패키지는 이제 일상적인 개발자의 삶에서 중요한 역할을합니다. 데이터 과학이나 기계 학습 또는 프로그래밍 세계의 다른 측면에 관계없이 이러한 패키지와 라이브러리는 생산성 향상에 확실히 도움이 될 것입니다. 그러나 파이썬 패키지 및 라이브러리의 결합 된 목록 외에도 다른 많은 라이브러리 및 패키지도 있습니다.

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